什么是银行产品智能推荐系统，如何判断一个产品是否需要推荐系统

银行不仅仅是储蓄的地方，围绕银行的产品项目很多。对于有需求的人来说，如何快速了解银行有哪些产品呢？当然是通过银行产品智能推荐系统。今天就让faceui为大家介绍什么是银行产品智能推荐系统，如何判断一个产品是否需要推荐系统。

　　什么是银行产品智能推荐系统

　　推荐系统是人与信息的连接器，用已有的连接去预测未来用户和物品之间会出现的连接。推荐系统本质上处理的是信息，它的主要作用是在信息生产方和信息消费方之间搭建起桥梁，从而获取人的注意力。

　　银行产品智能推荐系统就是指根据用户的需求，为用户推荐适合的银行产品的信息交流系统。

　　世界是一个数字化的大网，从人类角度来看里面只有两类节点：人和其他。万事万物有相互连接的大趋势，比如：人和人倾向于有更多社会连接，于是有了各种社交产品；比如：人和商品有越来越多的消费连接，于是有了各种电商产品；比如：人和资讯有越来越多的阅读连接，于是有了信息流产品。

银行产品智能推荐系统（图片来自网络）

　　一个完整的推荐系统通常由以下部分组成：用户端前台展示、后台日志系统、推荐算法引擎。

　　前台展示：就是你在app或网页上看到的推荐、猜你喜欢、你的个性化歌单、经常一起购买的商品等部分展示的内容。

　　后台日志系统：用户数据、用户行为数据、内容数据等日志数据采集、存储、清洗和分析，从而建立画像体系，包括用户画像和物品画像。

　　推荐算法引擎：各种算法模型、模型训练配置、推荐效果评估体系。

　　如何判断一个产品是否需要推荐系统

　　1、看看产品的目的。如果一款产品的目的是建立越多连接越好，那么它最终需要一个推荐系统。

　　典型的目的不是建立连接的产品就是工具类产品，单纯为提高人类某些工作的效率而存在，比如：AXURE、ERP……虽然如今很多产品都从工具切入想做成社区，但至少在工具属性很强时不需要推荐系统。

银行产品智能推荐系统（图片来自网络）

　　2、看看产品现有的连接。如果你的产品中物品很少，少到用人工就可以应付过来，用户产生的连接不多，这时候不适合搭建推荐系统。应该要有长尾效应才可能让推荐系统发挥效果。

　　银行智能推荐系统有什么特点

　　1、可视化操作管理：可视化数据分析及营销策略配置，自助式看板、标签、策略管理，提升团队效率。

　　2、实时营销触达：把握关键经营时点，通过自由组合、自动执行的行为触发（Event-Triggered）营销提升客户价值。

　　3、开放 PaaS 平台：开放的系统级数据导入、导出能力，支撑二次开发，实现数据流与业务流的全链路融合。

　　4、数据质量保证：可靠的数据采集技术与跨端数据整合能力，产品成熟度高，性能稳定。

　　以上就是faceui为大家介绍的关于银行产品智能推荐系统的相关内容。银行产品类型很多，对于大多数用户来说，并不一定都了解，通过银行产品智能推荐系统，能快速让用户了解产品的情况，很好地减少银行的麻烦。