企业如何打造数据管理系统？

大数据时代，通过对于数据的管理分析，可以看出很多的问题，因此企业对于自身数据的管理越来越重视，随之诞生了数据管理系统，对于数据管理系统这门新兴技术很多企业并不是很了解，今天这篇文章就来对此做具体的介绍，希望能帮助到企业多做了解。

什么是数据管理系统

数据管理是指人们对数据进行收集、组织、存储、加工、传播和利用的一系列活动的总和，它经历了人工管理、文件管理、数据库管理三个阶段。

数据管理系统主要功能

1.数据库定义功能

2.数据组织、存储和管理

3.数据操纵功能

4.数据库的事物管理和运行管理

5.数据库的建立和维护功能

（图片来自网络）

企业如何打造数据管理系统

首先，在纵向维度上，企业需要打通内部各个部门之间的数据孤岛才能精细运营私域流量，这需要利用CDP（Customer Data Platform)来实现。据调查，企业所使用的绝大部分数据都是最有价值的私域数据，而CDP可以收集、清洗、标签化、打通和整合企业内部的客户数据，形成可视化展现数据资产。

其次，在横向维度上，企业要想实现增长就需要利用第一方DMP整体打通私域和公域数据，找到潜客，获取新用户，扩大自己的私域流量池。很多企业在搭建数据管理平台时只考虑目前需求选择了CDP产品，在以后想要做多方数据整合时就会面临整合的困难。同时，第一方DMP产品中也包括了CDP模块，可以实现全数据管理，不仅能满足企业现有需求还能满足未来的扩充需求。

 除了CDP模块，AlphaData还包括管理第二方媒体数据的MDP模块和管理第三方合作伙伴数据的DPP模块。凭借这三方模块才可以打通整合私域数据和公域数据，获取新客。

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 数据管理系统对企业的意义

（1）降低数据安全风险

数据在企业内存在损毁、泄露等显性风险，同时也存在由于数据生命周期导致的数据决策管理和数据驱动失误等隐性风险。比如，企业内部可能仍然使用早期的数据结论来辅助决策，由于时过境迁，早期的数据结论可能已经失去其存在或应用的条件，其结论的可信度需要重新评估，混乱应用将带来决策风险。

（2）降低数据维护成本

IT部门在面对越来越多的数据时，其运维过程需要投入大量的机房、硬件、软件、人力、物力和时间成本，这给企业造成了巨大的成本投入问题。数据生命周期通过各种措施，尤其是数据归档、销毁等方式有效进行数据管理，保证数据可用性的同时还可以有效降低运维成本。

（3）提高数据质量度

数据生命周期管理的重要内容是针对数据本身的管理，通过对数据的开发、维护使得数据进入“去伪存真”的正向循环，越来越多的高质量数据的沉淀为后期应用提供了坚实基础。

总之数据管理系统对于企业有很好的适用性，企业如果使用得当，提高企业工作效率的同时，还能带来更多的外部收益。另外，小编接下来会继续为大家分享信息化管理系统的相关内容哦，持续关注我们吧~